A validação de dados veiculares por inteligência artificial costuma ser associada, à primeira vista, apenas ao financiamento de automóveis, contexto em que uma instituição precisa confirmar a regularidade de um veículo antes de conceder crédito com aquele bem como garantia. A Vert Analytics aplica essa mesma lógica de verificação a um conjunto mais amplo de situações, através do módulo ONDA Veículos, que analisa histórico completo e restrições de um automóvel, independentemente do setor que está realizando a consulta.
Uma seguradora, por exemplo, precisa confirmar histórico de sinistro e eventual restrição judicial de um veículo antes de emitir uma apólice, para evitar assumir risco desconhecido no momento da contratação. Uma empresa de locação de frota precisa validar a regularidade documental de cada veículo adquirido para composição da frota, evitando incorporar um bem com pendência que só seria descoberta depois, em momento mais custoso para resolver, muitas vezes só quando o veículo já está em uso e a pendência gera problema operacional.
O que a validação veicular do ONDA efetivamente verifica?
A plataforma cruza dados sobre o veículo em múltiplas fontes para identificar histórico e restrições relevantes: registro de sinistro anterior, existência de alienação fiduciária ou outra forma de restrição financeira e inconsistência entre dados declarados e dados oficiais disponíveis sobre aquele bem específico. Essa verificação em conjunto de fontes reduz a chance de uma informação relevante passar despercebida por depender de consulta isolada a uma única base de dados, o que é especialmente relevante quando um veículo passou por diferentes proprietários e estados ao longo de sua história. Um automóvel registrado num estado, vendido informalmente e depois transferido para outro, por exemplo, pode ter pendência documental que só aparece quando o histórico de todas as etapas anteriores é cruzado de uma vez, não checado ponto a ponto.
Para setores que lidam com alto volume de veículos, como locadoras, seguradoras e financeiras, ter esse tipo de validação automatizada disponível reduz significativamente o tempo necessário para cada checagem, em comparação a um processo que dependeria de consulta manual em sistemas separados para cada uma das informações relevantes.
Por que essa aplicação vai além do crédito veicular tradicional?
O ONDA Veículos foi construído para atender qualquer operação que dependa de confiar na regularidade de um automóvel antes de tomar uma decisão relacionada a ele, o que inclui contextos que vão muito além do financiamento tradicional: leilão de veículo, em que o comprador raramente tem acesso ao histórico completo antes do lance; compra e venda entre pessoas físicas intermediada por uma plataforma digital, situação em que nenhuma das partes tem estrutura própria de verificação; e programas corporativos de gestão de frota, que precisam manter documentação regular de centenas de veículos simultaneamente, sem depender de checagem manual veículo por veículo.
Num leilão, por exemplo, o comprador costuma decidir o lance em minutos, com pouca margem para investigar o histórico do veículo por conta própria; uma validação automatizada nesse momento reduz o risco de arrematar um bem com pendência que só apareceria depois, quando já não há mais espaço para negociar o preço em função do problema encontrado.
A amplitude dessa aplicação reflete um princípio mais geral da Vert Analytics: tecnologia construída para resolver um problema específico de validação de dados tende a ter utilidade em contextos que vão além do setor onde foi originalmente concebida, desde que a arquitetura por trás dela seja flexível o suficiente para se adaptar a diferentes necessidades.
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O que essa flexibilidade representa para quem avalia adotar a tecnologia?
Para organizações fora do setor financeiro tradicional que ainda não consideraram esse tipo de verificação automatizada, entender que o ONDA Veículos atende a uma necessidade mais ampla do que financiamento de automóvel costuma abrir a possibilidade de aplicar a mesma tecnologia a um problema de negócio que, até então, era resolvido de forma manual e menos confiável. A Vert Analytics posiciona essa flexibilidade como parte central da proposta de valor da plataforma, não como aplicação secundária de uma tecnologia pensada originalmente para outro contexto.
